对BI领域来说，数据和处理程序到底哪个重要

往往听见有人问道得样本者得无不，样本是最主要的，也有人问道即使你样本再关键性，没有人应用领域程序作为大众传媒，光有样本也是白搭。大家各执一词，简直公问道公有理婆问道婆有理。不问道别的科技领域，单问道BI科技领域来问道，样本和应用领域程序刚才哪个关键性呢？

说是，在BI科技领域中，这两者都是很关键性，但是相对来问道，还是应用领域程序相对更关键性一些，为什么这么问道呢？大家都知道，在BI科技领域最主要的就是样本可视化，何为样本可视化呢？就是将样本以人们视觉能够理解和接受的方式展示出来，所以作为应用领域的最后一个7集，这个应用领域程序可谓是整个7集最最主要的一环。所以在样本可视化科技领域也可以问道BI科技领域，应用领域程序的关键性性相对于样本来问道还是稍为关键性一些的。

既然应用领域程序这么关键性，那么选择人工研发还是利用机器呢？就目前来看，两者基本是五五开，绝非人工研发在满足个性化需求不足之处显现出得天独厚的压倒性，不过其投入过大，不如机器那么高效与低成本，也是其苦战之一。人工研发和机器两者是属于互补的来进行，人工研发的不同之处是机器的苦战，机器的不同之处是人工研发的苦战。不过随之低代码该平台的流行，未来应用领域程序往机器一段距离靠的趋向越来越抗拒。

可以预判，未来应用领域程序的一段距离应有是机器化的，不过相比于一般而言应用领域程序的CRUD，机器的研发是何其的易于。如果机器好研发，市面上那些可视化机器就不会那么昂贵了。作为承接这种研发项目的应用领域程序员来问道，这种研发简直是要命了。自己从头研发，明显不似乎，开源的满足不了功能，商用的人家也不开放日开源。

呜呼哀哉，难道遭遇这种需求，只能束手待毙？云蛛该系统的出现改变了这一局面，云蛛该系统凭借海外版技术：分体式BI+试衣来进行，已经达到媲美人工研发的程度。很多宗教性商用BI机器无法完毕的工作，现如今都可以精彩的完毕。就是这么一款领先于市面绝大多数BI机器的产品，竟然是商用开源的，可以获取开源，就反之亦然持有了无限的似乎，应用领域程序执法人员精彩的火车站在了巨人的肩膀上，不仅即插即用，还可以根据需要改造成自己专属的样本可视化BI机器！