上海交大开展临床正确性，证明毫米波心动图在心肺健康监测有效性

上可验证了该管理系统心动左图的管理系统性，及无感周内血压监控的必要性。该哈佛大学论文还获得 IMS 联席会议高级应用层面哈佛大学论文（Advanced Practice Paper）提名，以及以第一单位在国际上首次获得 IMS Top50 Paper 提名。”[3]

左图丨近红外线肉体体征探测的临床研究成果可验证（可能：该临时工团队）

来进行该管理系统基本原理，顾昌展临时工团队设计者了近红外线生物雷达站传感器，能够精密地认知心脏跳动、肺挤压、脉搏跳动等肉体体征社区活动导致的人体皮肤很薄的微电磁场，给与心毛细血管管理系统之外的一系列文档。

并且，该技术技术开发早就在上海某三甲医院心内科顺利进行临床研究成果可验证。同时，临时工团队正在收集临床研究成果大数据以及技术开发人工智慧医学框架与迭代，从而实现精密断定尽可能对象的身体健康。

该临时工团队将来进行近红外线技术技术开发测得的心动左图数据与临床研究成果上使用的精确度很高的 ECG 顺利进行对比，结果发现，该技术技术开发能精密地给与 R-R 间期、逆行变异性（Heart Rate Variability，HRV）、射血末期（preejection period，PEP）和左室射血时间（left ventricular ejection time，LVET）等心脏最重要基准。

左图 | 通过非接触方式为获得与接触式 ECG 相似的生物体文档（可能：IEEE MTT-S International Mi

顾昌展说明，这些基准对于医生断定心脏基本功能情况有重大意义。他比如说说道：“R-R 间期可以用来识别心律不齐、房颤等疾病，PEP/LVET 可以用于心衰、心肌梗塞、心绞痛等疾病的断定和预后。”

近红外线技术技术开发再一尽力患儿实现房颤的要到肥肉和仍然身体健康管理者，预计更全面性 2-3 年合上临床研究成果应用层面

以心毛细血管疾病之一房颤为例，之前国的房颤患儿超千万人，具有知晓率低、并发症毒害大、治疗依从性输的痛点。

据一项遮盖 6 万人的流行病学研究成果，将近有三分之一的房颤患儿不知道自己中风房颤。从地域上来看，农村患儿的房颤知晓率为 35.3%，近低于城市地区的 78.3%；从年长来看，75 岁以上成年人房颤知晓率小于 50% [4]。

房颤并发症毒害最大的是病卒之前。在房颤暴发时，十二指肠之前血液暴发瘀若无，容所致加剧十二指肠内败血症的产生，而一旦败血症脱落，随血液踏入脑部的主要毛细血管，就会堵塞毛细血管，暴发病卒之前（脑梗）。而脑病卒之前后果严重，可加剧致使、甚至幸存者。据统计，颤患儿得病卒之前的概率是普通人的 5 倍，将近 20% 的脑病卒之前是归因于房颤。

因为超高的脑病卒之前风险，房颤患儿并不需要不间断服用普罗帕酮等药物来操控房颤的暴发。同时，也并不需要服用抗凝药，避免败血症的形成。然而，由于房颤现有并未便捷的居家监控手段，加剧患儿不能细致直观的知道自己的房颤暴发。这些因素加剧房颤患儿服药依从性输，所致出现自行停药、严重不足量服药的自然现象，进而使房颤所致病情恶化、过重。

顾昌展说明，现有的“该管理系统心动左图”早就在医院证明可以实现房颤的识别。更全面性大规模商业化后，可尽力高危成年人顺利进行房颤要到肥肉，同时也可以载运在房颤确诊患儿的家之前，顺利进行不间断身体健康管理者，防范病情恶化。也就是说，能够尽力患儿要到发现，避免恶化、减少病痛的同时，也可以为社会节约宝贵的医疗保健资源和医保经费。

左图丨基于近红外线心动左图获得 RR Lorenz-plots 用于房颤临床（可能：该临时工团队）

已为，该临时工团队依托才与医科及附属医院资源，已与多家三甲医院之外科室顺利进行医工交叉共同研究成果，探求近红外线认知技术技术开发在医疗保健、身体健康监控等特别的应用层面。除了房颤监控外，该临时工团队还在积极探求心衰监控、不间断无感血压监控等技术技术开发，现有已取得最重要技术技术开发令人满意，论证了必要性。

此外，该临时工团队还与多家大型企业开展近红外线技术技术开发的共同研究成果，探求无感睡眠监控、新生儿监控等应用层面情节。顾昌展说明，“我们和医院携手共同收尾近红外线技术技术开发在临床研究成果的可验证，想要在更全面性 2-3 年可在临床研究成果之前确实应用层面。”

钟头积极参与近红外线雷达站传感器在折扣硬件电子产品首次量产车合上，着力把近红外线技术技术开发推向折扣级应用层面

顾昌展本科与硕士阶段在清华大学收尾，之后赴美国马萨诸塞理工大学电子工程系顺利进行哈佛大学阶段研究成果。2013 年哈佛大学收尾学业后，在硅谷临时工了 6 年。

本来，他在 Marvell 从事射频CPU的开发设计，造就了对CPU管理者模式的深厚造就。2015 年，加入谷歌先进技术技术开发与新项目实验室，曾积极参与近红外线比出雷达站新项目 Project Soli。

并作为射频技术技术开发方向的创始成员，高度积极参与了折扣级近红外线技术技术开发“从 0 到 1，再次从 1 到 10”的技术技术开发开发设计并作，并全面性将技术技术开发应用层面于电子产品，推动了近红外线比出雷达站技术技术开发应用层面于谷歌 Pixel 4 平板电脑，实现了近红外线雷达站传感器在折扣硬件电子产品之前的第一次量产车合上。

2019 年 3 月，顾昌展选择回国全职加入上海交通大学，其科研临时工团队专注于近红外线认知技术技术开发的管理系统级研究成果，从表层硬件管理者模式会合，跃进常规近红外线认知的关键技术技术开发缺陷。他说明，想要可以先结晶技术技术开发、压实典范，再次借助国际上完备产业链，推动近红外线技术技术开发在平坦的折扣级应用层面实现合上，服务于每个人。

左图丨顾昌展系主任（之前）与临时工团队部分成员（可能：该临时工团队）

因在常规辐射认知生物医学和人机交互研究成果特别的杰出贡献，顾昌展获得了“2019 IEEE 传感学会职业要到期技术技术开发成就奖”（该获奖当今世界每年数 2 人，为国际上史学家首次获奖、迄今唯一受奖）。

谈及之外临时工充分，顾昌展说明，“不数造就了深厚的研究成果充分，还积极参与了电子产品供应链、产线等合上并作。我有时和朋友自嘲说，我可能是国际上极少数拥有富士康产线临时工充分的高校科研人员。”

左图丨IEEE 传感学会职业要到期技术技术开发成就奖（可能：顾昌展）

现有，近红外线技术技术开发在折扣级的电子产品还处于初期阶段，应用层面主要集之前于共存认知等简单情节，技术技术开发要求较差。顾昌展认为，现阶段该技术技术开发主要靠成本竞争，在存量的电子产品之前取代传统红外技术技术开发。

此外，基于车载近红外线CPU的技术技术开发解决方案在性能、耗电量等特别共存很多瓶颈与挑战，在智慧城市、智慧交通、智慧家居、智慧医疗保健等新兴层面，面对更加适合于的应用层面情节，常规认知还有很多关键技术技术开发无助于攻克。

对于折扣级近红外线雷达站在更全面性 3-5 年的转变，顾昌展认为，一特别，更全面性将在越来越多的新兴情节之前认出近红外线技术技术开发，比如在身体健康监控电子产品的合上，踏入医院和普通家庭。

另一特别，也将认出一些新公司或研究成果机构从近红外线硬件表层会合，开发设计针对常规认知情节的专用近红外线CPU，这将使近红外线技术技术开发在折扣级的应用层面全面性慢速。

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参考：

1.J. Liu, J. Lu, Y. Li, C. Gu, and J. Mao，"Mitigation of Leakage and Stationary Clutters in Short-Range FMCW Radar with Hybrid Analog and Digital Compensation Technique," IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques 70,1,62-73,（2022）.

2.C. Gu, J. Wang, J. Lien, “Motion Sensing Using Radar: Gesture Interaction and Beyond,” IEEE Microwave Magazine 20, 8（2019）.

3.S. Dong, L. Wen, Z. Zhang, C. Gu and J. Mao, "Contactless Measurement of Human Systolic Time Intervals Based on Doppler Cardiograms in Clinical Environment," IEEE Microwave and Wireless Components Letters doi: 10.1109/LMWC.2022.3157596.

4.S.Shi et al. The Lancet Regional Health - WesternPacific (2022).

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