“逆向工作法”十年引领应用软件创芯之旅

报，与之前代人相对来说，Amazon Griton4官能能增强30%，独立两大减低50%，对于高并作等广泛应用所需要的寄存器放宽，非常增强75%，并且，还进一步通过高速生物学软件硬件的完全加密增强了安全官能。

陌生造钛合金的朋友们都究竟，其设计和取得成功流片一颗新的的系统会的ROM只是造钛合金的理论上功，而能让ROM规范化的用大大的，才是同意造钛合金是否是取得成功的墙面。

在监管想法上，南美内部有一招很之外的律门，叫好好“working backwards逆向指导工作律”。南美尘新的技术开发的取得成功造钛合金，或许自始与此有关。

关于“逆向指导工作律”，在此之前贝索斯在2008年致南美新的公司入股的信里所好好表述实是如下：如果我们能很好明了卖家实用性，并深信这种实用性是有长期价值。那么，我们的一向好好律是——耐心追寻，才于看到技术细节……从卖家实用性抵达的“逆向指导工作律”（Working backwards）与“各个领域技能既有律”（skills-forward）形成鲜明对比。

简单来说，逆向指导工作律，就是先研究实用性，再根据实用性创造相应工具；而各个领域技能既有律，则是手里拿着一个棍子，看什么都像钉子。

南美尘新的技术开发的造钛合金处理事件过程，某种程度就遵循了逆向指导工作律。以南美尘新的技术开发最以之前的软件系统会Amazon Nitro为例。它的借助于现，就是为明了决Xen的系统会的一个通用系统会的人力消耗弊端——IP里大概只有七成的人力只能包括给普通用户。而Amazon Nitro针对一个通用消耗，提借助于定制化软件的初衷，最终包括了裸机的官能能。

而在与普通用户广泛应用亲密关系度非常密切的CPU层面，南美尘新的技术开发包括了针对各有不同扭矩冗余的测算程序中类型，来倡议ROM的放开广泛应用，从测算密集型、寄存器密集型，再到磁盘、IO极端、足可极端、网路延迟极端等，一应俱全。

针对简介的的Amazon Griton4，南美尘新的技术开发就包括了Amazon EC2 R8g寄存器冗余官能程序中，可以增强供应商接入高官能能有数据资料瓦、寄存器缓存、大有数据资料研究等指导工作扭矩的效率。R8g程序中相对来说意味著代人R7g程序中包括非常大的程序中尺寸，虚拟Intel（vCPU）以及寄存器均增强了3倍。这让普通用户可以处理事件非常大用量的有数据资料、非常大规模的指导工作扭矩、非常极快的取得接入结果，并减低总具备开发成本。基于Amazon Griton4的R8g程序中现包括迟至版，并将在今后几个同年问世迟至举例来说来说版。

对于Amazon Griton的其设计形式，除此以外是从逆向指导工作律开始的，Amazon Griton自面世以来，它的其设计抵达点就是普通用户的实际指导工作扭矩，而不是测试软件的benchmark。通过一个“四边形官能能研究”可以看得见，Amazon Griton4相对来说上代人是如何在有数据资料广泛应用里增强官能能。这些官能能的增强不仅仅存有于re:Invent上，非常在供应商每次用实际指导工作扭矩来测试Amazon GritonROM里。

Amazon Griton4的四边形官能能研究，以及在Amazon Griton3和Amazon Griton4上接入的MySQL示例

有有数，目之前由Amazon Griton全力支持的Amazon EC2程序中种类达150多个，不太可能实现的Amazon GritonIntel有数用量至少200万个，并具备至少5万供应商，还包括Datadog、DirecTV、Discovery、Formula 1 (F1)、NextRoll、Nielsen、Pinterest、SAP、Snowflake、Sprinklr、Stripe以及Zendesk等。例如SAP，在用到Amazon Griton公共服务最后，开发成本减低了35%，且研究更快非常极快，同时减少了45%的碳排放用量。

不过我猜，Arthur Goldstuck和很多人在内，在re:Invent期间非常瞩目的一颗钛合金，但会是Amazon Trainium前传，因为这是一个大建模“受训”的ROM，而这部分，算力的瓶颈弊端众人皆知。

此次代表大但会面世的Amazon Trainium2，是一款专设为基石建模和大建模而生的产品线，为具备有数千亿甚至有数万亿个常用量的基石建模受训好好了冗余，相对来说第代人Amazon Trainium(面世于2020年12同年)，官能能增强4倍，寄存器增强3倍，能效(每瓦官能能)增强2倍，却是全线至少摩尔定律所定义的抽象概念。

除此以外，南美尘新的技术开发也有相异的程序中倡议新的前传的放开。Amazon EC2 Trn2程序中就采用了Amazon Trainium2，一个基本上程序中里涵盖16个Amazon TrainiumROM，Trn2程序中可借助在下代人EC2 UltraCluster里扩展到10万个Amazon Trainium2，通过配上Amazon Elastic Fabric Adapter (EFA) 网路传输有数据，包括65 ExaFlops超算级官能能。基于此，供应商他用两星期就能受训借助于有3000亿个常用量的大建模，这约是OpenAI的大建模GPT-3尺寸的1.75倍。

在这场面世的间隙，在受访里被问道“造钛合金对于供应商放去什么价值”时，南美尘新的技术开发世界汽车及制造企业各个领域公共服务制作组负责人Jon Allen告诉我：

“供应商不想非常极快的、非常便宜的东西，这是理论上原则上。”自始因如此，这也是非常“逆向指导工作律”的一个说道。他以汽车金融业务举例来说，“真自始受训一辆自动驾驶汽车，起码得驱车冲刺900万英里，如果用现代形式好好有数据资料受训，很多OEMs供应商或许实质上财政负担不起”。

生成式AI大开端，有自研，但不受到影响联盟

虽然南美尘新的技术开发之之前持续自研ROM，但是废弃并非这家新的公司的蛋白质。而在生成式AI开端起同意官能依赖性的另外有数家跨国企业，英伟达创办人后任CEO黄仁勋穿著标志官能皮衣，甚至作为此次re:Invent的并列上场的的公司，与Adam Selipsky进行时了两场话语，在话语里黄仁勋提到：

“生成式AI自始转变各种尘口扭矩，为多元以下内容创作在中下层流入慢速测算动能。我们的主导目标是，为每个供应商包括具备开发成本实用性的先进生成式AI，为此英伟达与南美尘新的技术开发在整个测算堆栈展开合作，直达起来AI基石设施、慢速瓦（acceleration libraries）、基石建模、以及生成式AI公共服务。”

在真自始的不断创新的者面之前，重要的不是是否是有公平竞争，而是双方是否是有能考虑到供应商实用性的并能，似乎，南美尘新的技术开发和英伟达都在对方身上看得见了这一点。

“GPU和GPU之间用NV link直达形式让我们的GPU可以基本上存取CPU的内存，CPU可以基本上用到GPU的内存，这是非常极快地进行时的。在非常大的网路里，通过Grace Harper链接在一同。Amazon Nitro可以将GH变成一颗相当大的一个通用的GPU。这么多的程序中，我们可以跟南美尘新的技术开发EFA后任容大大的用，这也是非常极快速的更快来运用的，所有三组都可以变成超级的空降兵。”黄仁勋说道。

约13之之前，南美尘新的技术开发是第有数家把英伟达GPUROM放到尘上的尘大厂，而接下来，双方还将扩大合作，主要还包括四个之外：

· 南美尘新的技术开发成为第有数家在尘口配有英伟达GH200 Grace Hopper超级ROM的尘大厂。英伟达GH200 NVL32多路由SDK为运用英伟达NVLink与NVSwitch技术开发直达32个Grace Hopper chips组成的程序中。此SDK将在Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）程序中上举例来说来说，与南美尘新的技术开发的网路相连，由一个通用（Amazon Nitro System）及超大规模空降兵（Amazon EC2 UltraClusters）包括全力支持，让主导供应商能扩展至有数千个GH200超级ROM。

· 在南美尘新的技术开发SDK准将问世英伟达DGX Cloud NVIDIA AI“受训即公共服务（AI-training-as-a-service）”。此公共服务将是首个可用GH200 NVL32的DGX Cloud，为开发者包括单一程序中里最多的共享寄存器。在南美尘新的技术开发上接入的DGX Cloud将慢速受训内含至少1兆常用量的尖口生成式AI与大型语种建模。

· 英伟达与南美尘新的技术开发合作倡议Project Ceiba，实现世界最极快的GPU驱动的AI超级测算机，这是一个配有GH200 NVL32与Amazon EFA传输有数据技术开发的大规模系统会，该系统会部署在南美尘新的技术开发上，为英伟达研发制作组包括公共服务。该超级测算机将之前所未有地可用16384颗英伟达H200超级ROM，能处理事件65 exaflops（基准超级测算机官能能的计用量,千分之指令集可达一百亿亿次）更快标准的AI运算，英伟达用到该超级测算机倡议其全新的生成式AI的不断创新的。

· 南美尘新的技术开发将问世三款Amazon EC2程序中：P5e程序中可用英伟达H200 Tensor Core GPUs，针对大规模与尖口生成式AI及HPC高官能能运算指导工作扭矩；分别可用英伟达L4 GPUs与英伟达L40S GPUs的G6与G6e程序中，可接入还包括AI见下文、解谜、绘三幅以及影片指导工作扭矩等广泛广泛应用。G6e程序中之外适主要用途开发3D指导工作程序、有数字孪生、以及其他用到英伟达Omniverse的广泛应用，用来直达与实现各种生成式AI的3D广泛应用。

提到大建模，总有人认为这是跨国企业的游戏。但是Jon Allen不这么看，他告诉我，在南美尘新的技术开发的借助下，“对里小企业和创业新的公司来说，我们的AIROM感受到他们与沃尔沃等汽车跨国企业相异的测算并能。十之之前的铝谷，只有十几人的小新的公司只能靠财政负担高昂的算力（与大NPC公平竞争）。但现在不一样了，AIROM无论如何创造了新的机但会。”

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